Ada lima pekerjaan berbasis AI yang dinilai paling potensial pada 2027, diantaranya Agentic AI Developer, Generative AI Engineer, AI Solution Architect, RAG Engineer atau AI Data Specialist, dan AI Security and Governance Specialist.

Saat ini, Pemerintah juga tengah fokus mendorong peningkatan kuantitas praktisi AI. Peta Jalan AI Nasional 2026–2029 Komdigi menargetkan setidaknya ada 45 ribu talenta AI per tahun, dengan kompetensi berdasarkan SKKNI dan sertifikasi berjenjang. (sumber: komdigi.go.id).

Buat kamu yang tertarik menyelami dunia AI dan berkarir di dalamnya, simak lima pekerjaan AI paling potensial berikut ini, lengkap dengan lingkup pekerjaan dan skill yang dibutuhkan.

5 Pekerjaan AI Potensial 2027

1. Agentic AI Developer

Agentic AI Developer bertugas membangun sistem AI yang mampu menjalankan tugas secara bertahap, menggunakan berbagai perangkat digital, dan mengotomatisasi alur kerjanya.

Berbeda dari chatbot sederhana, AI agent dirancang menyelesaikan rangkaian pekerjaan sesuai tujuan tertentu, dengan batasan dan pengawasan yang sesuai.

Skill yang dibutuhkan: Python, integrasi API, logika pemrograman, serta evaluasi sistem.

2. Generative AI Engineer

Generative AI Engineer tugasnya mengembangkan aplikasi AI generatif yang dapat menghasilkan teks, merangkum dokumen, mengolah informasi, atau mendukung layanan pelanggan.

Pekerjaannya mencakup integrasi model AI, pengujian akurasi, pengelolaan konteks, dan optimalisasi performa aplikasi.

Skill yang dibutuhkan: Basic machine learning, pemrograman, Large Language Models (LLM), dan teknik evaluasi keluaran AI.

3. AI Solution Architect

AI Solution Architect merancang solusi AI yang sesuai dengan kebutuhan bisnis, mulai dari pemilihan model, infrastruktur dan integrasi sistem, hingga pertimbangan keamanan dan biaya.

Perannya menghubungkan kebutuhan perusahaan dengan implementasi teknologi, sehingga butuh kombinasi kemampuan teknis dan pemahaman bisnis.

Skill yang dibutuhkan: Cloud computing, arsitektur sistem, dan data, kemampuan komunikasi serta pemecahan masalah.

4. RAG Engineer atau AI Data Specialist

Program AI butuh informasi yang relevan agar jawabannya sesuai konteks. Retrieval-Augmented Generation (RAG) memungkinkan model AI mengambil informasi dari sumber pengetahuan tertentu sebelum menyusun jawaban.

Skill yang dibutuhkan: Pengolahan data, information retrieval, database, data pipeline, evaluasi relevansi, dan pengaturan akses informasi.

5. AI Security and Governance Specialist

Semakin luas penggunaan AI, semakin penting juga perlindungan data, keamanan sistem, serta tata kelola teknologi.

Spesialis ini membantu perusahaan mengidentifikasi risiko, menyusun kebijakan penggunaan AI, dan memastikan sistem dipakai secara bertanggung jawab.

Tugasnya mencakup evaluasi risiko, perlindungan data sensitif, pengujian keamanan, mitigasi bias, serta pengawasan kepatuhan terhadap kebijakan dan regulasi.

Skill yang dibutuhkan: Keamanan siber, teknologi informasi, manajemen risiko dan tata kelola.

Menyiapkan Skill untuk Karir di Dunia AI

Dunia AI merupakan bidang karir yang dinamis. Karena itu, jangan hanya berpatok pada satu skill saja, tapi terus latih diri agar bisa tetap relevan dengan industri yang terus berkembang ini.

Bisa dimulai dari mempelajari konsep AI dan machine learning, lalu pilih peran yang paling sesuai dengan latar belakang Anda. Selanjutnya, tingkatkan kemampuan analisis data dan pemrograman, serta pahami etika dan keamanan penggunaan AI.

Bangun portofolio lewat proyek-proyek nyata, misalnya aplikasi yang memakai RAG atau agen sederhana dengan evaluasi yang jelas.

Di luar itu, tingkatkan juga kemampuan komunikasi, kolaborasi, dan berpikir kritis. Karena di bidang apa pun, keahlian ini akan terus dibutuhkan.

Ikuti terus berbagai informasi menarik dan penting lainnya seputar industri transportasi, lelang, logistik, tips karir, serta lowongan kerja yang tersedia di SERA group. Jangan lupa follow media sosial SERA:

• Instagram: @serasiautoraya
• Linkedin: Serasi Autoraya